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当研究室では、コンピュータ・グラフィクスとコンピュータ・ビジョンの分野を中心に、実世界を二次元的・三次元的にスキャンして得られる写真・動画・形状のデータを処理して、より目的に合った形で高品質化したり、可視化したりする技術について研究しています。以下では、最近行った研究をご紹介しております。

全てのプロジェクトは、メニューの[RESEARCH]からご覧ください。

「ソーシャル・データサイエンス学部・研究科」では、学部生、大学院生の募集を行っています。入試に関する情報は、学部・研究科のウェブページ https://www.sds.hit-u.ac.jp/ をご参照ください。

もし、本学部・研究科への進学をご希望で、私の研究にご興味を持たれた方がいらっしゃいましたら問い合わせフォームよりお気軽にご連絡ください。特に大学院の進学をご希望の方については、事前に研究内容について、ご相談したいと思いますので、あらかじめご連絡をいただければ幸いです。

News

Recent Research

Learning Scatter Artifact Correction in Cone-Beam X-Ray CT Using Incomplete Projections with Beam Hole Array

出典: Haruki Hattori, Tatsuya Yatagawa, Yutaka Ohtake, Hiromasa Suzuki, “Learning Scatter Artifact Correction in Cone-Beam X-Ray CT Using Incomplete Projections with Beam Hole Array,” Journal of Nondestructive Evaluation (2024).

X-ray 3D Fiber Orientation Tomography via Alternating Optimization of Scattering Coefficients and Directions

出典: Tomoki Mori, Yutaka Ohtake, Tatsuya Yatagawa, Kazuhiro Kido, Yasunori Tsuboi, “X-ray 3D Fiber Orientation Tomography via Alternating Optimization of Scattering Coefficients and Directions,” Journal of Nondestructive Evaluation (2024).

Learning Self-Prior for Mesh Inpainting Using Self-Supervised Graph Convolutional Networks

出典: Shota Hattori, Tatsuya Yatagawa, Yutaka Ohtake, Hiromasa Suzuki, “Learning Self-Prior for Mesh Inpainting Using Self-Supervised Graph Convolutional Networks,” IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (2024).

Monte Carlo Path Tracing and Statistical Event Detection for Event Camera Simulation

出典: Yuichiro Manabe, Tatsuya Yatagawa, Shigeo Morishima, Hiroyuki Kubo, “Monte Carlo Path Tracing and Statistical Event Detection for Event Camera Simulation,” IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) (2024).

Primitive-based Model Reduction for Huge 3D Meshes of Industrial Plants

出典: Haruki Hattori, Yutaka Ohtake, Tatsuya Yatagawa, Kazutoshi Miyamoto, Masashi Hirota, “Primitive-based Model Reduction for Huge 3D Meshes of Industrial Plants,” IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces (IEEE VR) (2024).

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