一橋大学
ソーシャル・データサイエンス学部・研究科
グラフィックス&ビジョン研究室 (谷田川研究室)

Welcome

当研究室では、コンピュータ・グラフィクスとコンピュータ・ビジョンの分野を中心に、実世界を二次元的・三次元的にスキャンして得られる写真・動画・形状のデータを処理して、より目的に合った形で高品質化したり、可視化したりする技術について研究しています。以下では、最近行った研究をご紹介しております。

全てのプロジェクトは、メニューの[RESEARCH]からご覧ください。

「ソーシャル・データサイエンス学部・研究科」では、学部生、大学院生の募集を行っています。入試に関する情報は、学部・研究科のウェブページ https://www.sds.hit-u.ac.jp/ をご参照ください。

もし、本学部・研究科への進学をご希望で、私の研究にご興味を持たれた方がいらっしゃいましたら問い合わせフォームよりお気軽にご連絡ください。特に大学院の進学をご希望の方については、事前に研究内容について、ご相談したいと思いますので、あらかじめご連絡をいただければ幸いです。

News

2025年9月27日
谷田川達也准教授と東京大学、三菱重工株式会社との共同研究成果が国際論文誌Computers & Graphicsに掲載されました。 [参考URL]
2025年9月10日
国内シンポジウム Visual Computing 2025にて、3件の研究発表を行い、うち2件がポスター賞、1件が学生ポスター賞を受賞しました。 [参考URL]
2025年9月1日
谷田川達也准教授と東京大学、静岡大学、株式会社ゾディアックの共同研究成果が国際論文誌Journal of Nondestructive Evaluationに掲載されました。 [参考URL]
2025年5月1日
谷田川達也准教授の解説記事『深層ニューラルネットによるCT画像再構成』が日本非破壊検査協会の機関誌『非破壊検査』に掲載されました。
2025年4月1日
研究室に学部生2名、大学院生1名が新しく加わりました。
2025年2月4日
谷田川達也准教授と東京大学、静岡大学、株式会社ゾディアックの共同研究成果を国際会議Conference on Industrial Computed Tomography (iCT) 2025で発表しました。
2024年10月24日
谷田川達也准教授と東京大学との共同研究成果が国際論文誌Nondestructive Testing and Evaluationに掲載されました。 [参考URL]
2024年9月9日
谷田川准教授と早稲田大学との共同研究成果が第195回コンピュータ・グラフィクスとビジュアル情報学研究会にて優秀発表賞を受賞しました。 [参考URL]

Recent Research

Learning Scatter Artifact Correction in Cone-Beam X-Ray CT Using Incomplete Projections with Beam Hole Array
出典: Haruki Hattori, Tatsuya Yatagawa, Yutaka Ohtake, Hiromasa Suzuki, “Learning Scatter Artifact Correction in Cone-Beam X-Ray CT Using Incomplete Projections with Beam Hole Array,” Journal of Nondestructive Evaluation (2024).
X-ray 3D Fiber Orientation Tomography via Alternating Optimization of Scattering Coefficients and Directions
出典: Tomoki Mori, Yutaka Ohtake, Tatsuya Yatagawa, Kazuhiro Kido, Yasunori Tsuboi, “X-ray 3D Fiber Orientation Tomography via Alternating Optimization of Scattering Coefficients and Directions,” Journal of Nondestructive Evaluation (2024).
Learning Self-Prior for Mesh Inpainting Using Self-Supervised Graph Convolutional Networks
出典: Shota Hattori, Tatsuya Yatagawa, Yutaka Ohtake, Hiromasa Suzuki, “Learning Self-Prior for Mesh Inpainting Using Self-Supervised Graph Convolutional Networks,” IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (2024).
Monte Carlo Path Tracing and Statistical Event Detection for Event Camera Simulation
出典: Yuichiro Manabe, Tatsuya Yatagawa, Shigeo Morishima, Hiroyuki Kubo, “Monte Carlo Path Tracing and Statistical Event Detection for Event Camera Simulation,” IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) (2024).
Primitive-based Model Reduction for Huge 3D Meshes of Industrial Plants
出典: Haruki Hattori, Yutaka Ohtake, Tatsuya Yatagawa, Kazutoshi Miyamoto, Masashi Hirota, “Primitive-based Model Reduction for Huge 3D Meshes of Industrial Plants,” IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces (IEEE VR) (2024).

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