一橋大学
ソーシャル・データサイエンス学部・研究科
グラフィックス&ビジョン研究室 (谷田川研究室)

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当研究室では、コンピュータ・グラフィクスとコンピュータ・ビジョンの分野を中心に、実世界を二次元的・三次元的にスキャンして得られる写真・動画・形状のデータを処理して、より目的に合った形で高品質化したり、可視化したりする技術について研究しています。
実際の研究内容は[RESEARCH]からご覧ください。

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当研究室では、学部生・大学院生の研究室配属希望者を募集しています。研究内容に少しでも興味を持たれた方は、ぜひ一度研究室見学に起こしください。
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News

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研究室に学部生1名が新しく加わりました。

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ソーシャル・データサイエンス学部2年の白鳥華枝さんが第88回情報処理学会全国大会で研究発表しました。

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谷田川達也准教授と東京大学、株式会社ゾディアックとの研究成果が、オーストリアのUniversity of Applied Sciences Upper Austriaで開催された15th International Conference on Industrial Computed Tomography (iCT) にて発表されました。

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谷田川達也准教授と東京大学との研究成果が、オーストリアのUniversity of Applied Sciences Upper Austriaで開催された15th International Conference on Industrial Computed Tomography (iCT) にて発表されました。

Recent Research

NeMCoF: Neural Material Composition Fields for Material Decomposition in Sparse-View Spectral X-ray CT
出典: Takumi Hotta, Tatsuya Yatagawa, Yutaka Ohtake, Toru Aoki, “NeMCoF: Neural Material Composition Fields for Material Decomposition in Sparse-View Spectral X-ray CT,” Journal of Nondestructive Evaluation (2025).
Towards accelerating polarization path tracing of multi-bounce Smith microfacet BSDFs
出典: Hidehito Ohba, Tatsuya Yatagawa, Shigeo Morishima, “Towards accelerating polarization path tracing of multi-bounce Smith microfacet BSDFs,” (2025).
Learning Scatter Artifact Correction in Cone-Beam X-Ray CT Using Incomplete Projections with Beam Hole Array
出典: Haruki Hattori, Tatsuya Yatagawa, Yutaka Ohtake, Hiromasa Suzuki, “Learning Scatter Artifact Correction in Cone-Beam X-Ray CT Using Incomplete Projections with Beam Hole Array,” Journal of Nondestructive Evaluation (2024).
X-ray 3D Fiber Orientation Tomography via Alternating Optimization of Scattering Coefficients and Directions
出典: Tomoki Mori, Yutaka Ohtake, Tatsuya Yatagawa, Kazuhiro Kido, Yasunori Tsuboi, “X-ray 3D Fiber Orientation Tomography via Alternating Optimization of Scattering Coefficients and Directions,” Journal of Nondestructive Evaluation (2024).
Learning Self-Prior for Mesh Inpainting Using Self-Supervised Graph Convolutional Networks
出典: Shota Hattori, Tatsuya Yatagawa, Yutaka Ohtake, Hiromasa Suzuki, “Learning Self-Prior for Mesh Inpainting Using Self-Supervised Graph Convolutional Networks,” IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (2024).

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