一橋大学
ソーシャル・データサイエンス学部・研究科
グラフィックス & ビジョン研究室(仮) (谷田川研究室)

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News

2024年5月21日
谷田川達也准教授と東京大学、コニカミノルタ株式会社との共同研究成果がJournal of Nondestructive Testing誌に掲載されました。[参考URL]
2024年2月16日
谷田川達也准教授のミニ講義『AIにもクセがある?機械学習と帰納バイアス』が夢ナビ講義サイトに掲載されました。 [参考URL]
2024年2月9日
谷田川達也准教授と東京大学との共同研究がコンピュータ・グラフィクスと可視化分野の国際論文誌 IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphicsに掲載されました。 [参考URL] [論文]
2024年1月7日
谷田川達也准教授と東京大学、コニカミノルタ株式会社との共同研究成果をオーストリア・ウェルスで開催された国際会議International Conference on Industrial Computed Tomography (iCT) 2024で発表いたしました。 [参考URL]
2024年1月4日
谷田川達也准教授とArizona State University、千葉大学との共同研究成果をアメリカ・ハワイで開催された国際会議 Winter Conference on Application of Computer Vision (WACV) 2024で発表いたしました。 [参考URL]
2023年12月20日
谷田川達也准教授と早稲田大学との共同研究が、情報処理学会コンピュータ・グラフィクスとビジュアル情報学研究会 第192回研究会にて学生発表賞を受賞いたしました。 [参考URL]
2023年12月5日
谷田川達也准教授と東京大学、ラティス・テクノロジー株式会社の共同研究が工学分野の情報処理技術に関する国際論文誌 Advanced Engineering Informaticsに掲載されました。 [参考URL]
2023年10月8日
谷田川達也准教授と早稲田大学・千葉大学との共同研究成果をマレーシア・クアラルンプールで開催された国際会議IEEE International Conference on Image Processingで発表いたしました。 [参考URL] [論文]
2023年10月2日
谷田川達也准教授と東京大学との共同研究成果をフランス・パリで開催された国際会議IEEE/CVF International Conference on Computer Visionのワークショップにて発表いたしました。 [参考URL] [論文]
2023年9月20日
谷田川達也准教授と千葉大学・早稲田大学との共同研究がVisual Computing 2023にて企業賞 (フォーラムエイト賞)を受賞しました。 [参考URL]
2023年9月17日
谷田川達也准教授がVisual Computing 2023にてチュートリアル講演『三次元メッシュと深層学習』を行いました。 [参考URL] [講演資料]
2023年6月8日
谷田川達也准教授が『日本非破壊検査協会 学術奨励賞』を受賞しました。
2023年2月28日
谷田川達也准教授と早稲田大学・千葉大学との共同研究が情報処理学会CGVI研究会にて優秀発表賞を受賞しました。 [参考URL]
2022年10月1日
一橋大学 ソーシャル・データサイエンス学部・研究科に准教授として着任いたしました。 [参考URL]

Research

当研究室では、コンピュータ・グラフィクスとコンピュータ・ビジョンの分野を中心に、実世界を二次元的・三次元的にスキャンして得られる写真・動画・形状のデータを処理して、より目的に合った形で高品質化したり、可視化したりする技術について研究しています。以下では、最近行った研究をご紹介しております。

全てのプロジェクトは、メニューの[RESEARCH]からご覧ください。

当研究室への配属を希望で、卒業研究や修士課程・博士課程での研究について知りたい方はメニューの[JOIN US]をご覧ください。

graphics
geometry
deep learning
Learning Self-Prior for Mesh Inpainting Using Self-Supervised Graph Convolutional Networks
出典: Shota Hattori, Tatsuya Yatagawa, Yutaka Ohtake, Hiromasa Suzuki, "Learning Self-Prior for Mesh Inpainting Using Self-Supervised Graph Convolutional Networks," IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (2024).
graphics
rendering
Event-Based Camera Simulation Using Monte Carlo Path Tracing with Adaptive Denoising
出典: Yuta Tsuji, Tatsuya Yatagawa, Hiroyuki Kubo, Shigeo Morishima, "Event-Based Camera Simulation Using Monte Carlo Path Tracing with Adaptive Denoising," IEEE International Conference on Image Processing 2023.
applications
NDT
End-to-End Deep Learning for Reconstructing Segmented 3D CT Image from Multi-Energy X-ray Projections
出典: Siqi Wang, Tatsuya Yatagawa, Yutaka Ohtake, Toru Aoki, Jun Hotta, "End-to-End Deep Learning for Reconstructing Segmented 3D CT Image from Multi-Energy X-ray Projections," IEEE/CVF Conference on Computer Vision Workshop 2023.
applications
NDT
Sparse-View Cone-Beam CT Reconstruction by Bar-by-Bar Neural FDK Algorithm
出典: Siqi Wang, Tatsuya Yatagawa, Yutaka Ohtake, Hiromasa Suzuki, "Sparse-View Cone-Beam CT Reconstruction by Bar-by-Bar Neural FDK Algorithm," Nondestructive Testing and Evaluation (2023).
graphics
geometry
applications
Bin-scanning: Segmentation of X-ray CT volume of binned parts using Morse skeleton graph of distance transform
出典: Yuta Yamauchi, Tatsuya Yatagawa, Yutaka Ohtake, Hiromasa Suzuki, "Bin-scanning: Segmentation of X-ray CT volume of binned parts using Morse skeleton graph of distance transform," Computational Visual Media (2023).

Access

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東京都国立市中2-1
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