一橋大学
ソーシャル・データサイエンス学部・研究科
グラフィックス & ビジョン研究室(仮) (谷田川研究室)

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2022年10月1日
一橋大学 ソーシャル・データサイエンス学部・研究科に准教授として着任いたしました。

Research

当研究室では、コンピュータ・グラフィクスとコンピュータ・ビジョンの分野を中心に、実世界を二次元的・三次元的にスキャンして得られる写真・動画・形状のデータを処理して、より目的に合った形で高品質化したり、可視化したりする技術について研究しています。以下では、過去に行った研究の一部をご紹介しております。

全てのプロジェクトは、メニューの[RESEARCH]からご覧ください。

当研究室への配属を希望で、卒業研究や修士課程・博士課程での研究について知りたい方はメニューの[JOIN US]をご覧ください。

graphics
geometry
applications
Bin-scanning: Segmentation of X-ray CT volume of binned parts using Morse skeleton graph of distance transform
出典: Yuta Yamauchi, Tatsuya Yatagawa, Yutaka Ohtake, Hiromasa Suzuki, "Bin-scanning: Segmentation of X-ray CT volume of binned parts using Morse skeleton graph of distance transform," Computational Visual Media (2023).
graphics
geometry
deep learning
Learning Self-prior for Mesh Denoising using Dual Graph Convolutional Networks
出典: Shota Hattori, Tatsuya Yatagawa, Yutaka Ohtake, Hiromasa Suzuki, "Learning Self-prior for Mesh Denoising using Dual Graph Convolutional Networks," European Conference on Computer Vision 2022.
applications
NDT
Degree of local symmetry for geometry-aware selective part visualization on CT volumes
出典: Nobumichi Yasunami, Tatsuya Yatagawa, Yutaka Ohtake, Hiromasa Suzuki, "Degree of local symmetry for geometry-aware selective part visualization on CT volumes," Nondestructive Testing and Evaluation (2022).
applications
NDT
Image Based Measurement of Individual Fiber Lengths for Randomly Oriented Short Fiber Composites
出典: Siqi Wang, Tatsuya Yatagawa, Yutaka Ohtake, Hiromasa Suzuki, "Image Based Measurement of Individual Fiber Lengths for Randomly Oriented Short Fiber Composites," Journal of Nondestructive Evaluation (2022).
graphics
rendering
deep learning
Light Source Selection in Primary-Sample-Space Neural Photon Sampling
出典: Yuta Tsuji, Tatsuya Yatagawa, Shigeo Morishima, "Light Source Selection in Primary-Sample-Space Neural Photon Sampling," SIGGRAPH Asia 2021 Poster.

Access

〒186-8601
東京都国立市中2-1
東キャンパス 東本館 229号室
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グラフィックス & ビジョン研究室(仮) (谷田川研究室)