一橋大学
ソーシャル・データサイエンス学部・研究科
グラフィックス&ビジョン研究室 (谷田川研究室)

学生募集

「ソーシャル・データサイエンス学部・研究科」では、学部生、大学院生の募集を行っています。入試に関する情報は、学部・研究科のウェブページ https://www.sds.hit-u.ac.jp/ をご参照ください。

もし、本学部・研究科への進学をご希望で、私の研究にご興味を持たれた方がいらっしゃいましたら問い合わせフォームよりお気軽にご連絡ください。特に大学院の進学をご希望の方については、事前に研究内容について、ご相談したいと思いますので、あらかじめご連絡をいただければ幸いです。

News

2024年6月15日
情報計測オンラインセミナーにて「深層学習的自己事前知識を利用した教師なし学習による形状補正」というタイトルで講演しました。[参考URL]
2024年5月21日
谷田川達也准教授と東京大学、コニカミノルタ株式会社との共同研究成果がJournal of Nondestructive Testing誌に掲載されました。[参考URL]
2024年3月16日
谷田川達也准教授と東京大学区との共同研究成果をIEEE VRで発表しました。 [参考URL]
2024年2月16日
谷田川達也准教授のミニ講義『AIにもクセがある?機械学習と帰納バイアス』が夢ナビ講義サイトに掲載されました。 [参考URL]
2024年2月9日
谷田川達也准教授と東京大学との共同研究がコンピュータ・グラフィクスと可視化分野の国際論文誌 IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphicsに掲載されました。 [参考URL] [論文]
2024年1月7日
谷田川達也准教授と東京大学、コニカミノルタ株式会社との共同研究成果をオーストリア・ウェルスで開催された国際会議International Conference on Industrial Computed Tomography (iCT) 2024で発表いたしました。 [参考URL]
2024年1月4日
谷田川達也准教授とArizona State University、千葉大学との共同研究成果をアメリカ・ハワイで開催された国際会議 Winter Conference on Application of Computer Vision (WACV) 2024で発表いたしました。 [参考URL]
2023年12月20日
谷田川達也准教授と早稲田大学との共同研究が、情報処理学会コンピュータ・グラフィクスとビジュアル情報学研究会 第192回研究会にて学生発表賞を受賞いたしました。 [参考URL]

Research

当研究室では、コンピュータ・グラフィクスとコンピュータ・ビジョンの分野を中心に、実世界を二次元的・三次元的にスキャンして得られる写真・動画・形状のデータを処理して、より目的に合った形で高品質化したり、可視化したりする技術について研究しています。以下では、最近行った研究をご紹介しております。

全てのプロジェクトは、メニューの[RESEARCH]からご覧ください。

当研究室への配属を希望で、卒業研究や修士課程・博士課程での研究について知りたい方はメニューの[JOIN US]をご覧ください。

NDT
applications
X-ray 3D Fiber Orientation Tomography via Alternating Optimization of Scattering Coefficients and Directions
出典: Tomoki Mori, Yutaka Ohtake, Tatsuya Yatagawa, Kazuhiro Kido, Yasunori Tsuboi, "X-ray 3D Fiber Orientation Tomography via Alternating Optimization of Scattering Coefficients and Directions," Journal of Nondestructive Evaluation (2024).
graphics
geometry
applications
Primitive-based Model Reduction for Huge 3D Meshes of Industrial Plants
出典: Haruki Hattori, Yutaka Ohtake, Tatsuya Yatagawa, Kazutoshi Miyamoto, Masashi Hirota, "Primitive-based Model Reduction for Huge 3D Meshes of Industrial Plants," IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces 2024.
vision
deep learning
Learning-Based Spotlight Position Optimization for Non-Line-of-Sight Human Localization and Posture Classification
出典: Sreenithy Chandran, Tatsuya Yatagawa, Hiroyuki Kubo, Suren Jayasuriya, "Learning-Based Spotlight Position Optimization for Non-Line-of-Sight Human Localization and Posture Classification," .
graphics
geometry
deep learning
Learning Self-Prior for Mesh Inpainting Using Self-Supervised Graph Convolutional Networks
出典: Shota Hattori, Tatsuya Yatagawa, Yutaka Ohtake, Hiromasa Suzuki, "Learning Self-Prior for Mesh Inpainting Using Self-Supervised Graph Convolutional Networks," IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (2024).
graphics
rendering
Event-Based Camera Simulation Using Monte Carlo Path Tracing with Adaptive Denoising
出典: Yuta Tsuji, Tatsuya Yatagawa, Hiroyuki Kubo, Shigeo Morishima, "Event-Based Camera Simulation Using Monte Carlo Path Tracing with Adaptive Denoising," IEEE International Conference on Image Processing 2023.

Access

〒186-8601
東京都国立市中2-1
東キャンパス 東本館 229号室
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